本文为 Semantic image synthesis 任务提出了基于空间自适应的 normalization ，以更好地保存利用输入 segmentation mask 的信息。

该文是作者在 Generative Image Inpainting with Contextual Attention 后的又一个图像修复作品，在原来基础上，提出了 Gate Convolution 和 SN-PatchGAN 。

卷积操作是 CNN 中插件的基本操作，由于提取输入数据的特征。卷积类型有很多种，本次介绍 Box Convolutions

目前图像处理应用中使用的方法可以分为两类，基于学习的深度卷积网络 和 不需要学习的人工图像先验方法。

作者认为深度网络模型具有良好表现的原因在于

• 网络对图像先验的 学习能力 ( 从数据集中学习到图像先验，与训练方式有关 )
• 网络结构 自身对图像统计信息的 捕获能力

由此提出了一种不需要学习（训练）的深度网络模型使用方法。

name mangling 在官方文档中的描述

Any identifier of the form __spam (at least two leading underscores, at most one trailing underscore) is textually replaced with _classname__spam, where classname is the current class name with leading underscore(s) stripped.

即在类定义中，以两个及其以上下划线开头且以一个以内下划线结束的命名的任意标识符 _spam，都会被逐字替换后加上其类名，变成_classname_spam 。

Class

前文 (Python Namespace) 说了，可以将一层 def 缩进 视为一个 namespace ，而类在 python 中使用 class 定义的，一个 class 缩进 也可以视为一个 namespace

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class ClassName
    <statement-1>
    ...
    <statement-1>

在 python 中所有数据结构都是对象，即都是对象实例。

1. 类也是一个对象实例，在定义一个类后，python 生成一个对象实例

2. 类实例是也是对象实例，在实例化一个类后，python 生成一个对象实例

一个类可以视为一个 namespace ，一个类实例也可以视为一个 namespace ，其关系是类的 namespace 是类实例 namespace 的上级。

如果缺少对 python 的 namespace 概念，在用 python 类的时候会对其对象属性值变化产生疑惑。

本文作者给出了具有主观分数以及头部运动和眼部运动数据的全景视频 VQA 数据集。并且提出了基于深度学习并且整合了头部运动和眼部运动数据的全景视频 VQA 方法。

本文提出 non-local operation 用于在深度神经网络中高效地提取长范围依赖。

随意点着自己网易云的记录，看到了「我的电台」这一栏。看到 “我订阅的电台（1）”，仅仅是这几个字的话，还是有些陌生的，我以前还回去听电台？而电台名还是一下让我想起来了，是一个已经很久没有出过节目的电台，「大学生播客」。